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基于深度學習的新能源場站不良數(shù)據(jù)辨識與修正方法

1063 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 18:11:50

本發(fā)明提出了一種基于深度學習的新能源場站不良數(shù)據(jù)辨識與修正方法，包括：獲取新能源場站中辨識對象的歷史運行數(shù)據(jù)，在歷史運行數(shù)據(jù)中標記出歷史正常數(shù)據(jù)和歷史不良數(shù)據(jù)；建立辨識模型，根據(jù)歷史正常數(shù)據(jù)對辨識模型進行深度學習訓練；建立修正模型，將歷史不良數(shù)據(jù)輸入修正模型和訓練好的辨識模型中，結合辨識模型的輸出對修正模型進行深度學習訓練；獲取辨識對象的實時運行數(shù)據(jù)，通過將實時運行數(shù)據(jù)輸入訓練好的辨識模型中，區(qū)分出實時運行數(shù)據(jù)中的實時正常數(shù)據(jù)和實時不良數(shù)據(jù)；將實時不良數(shù)據(jù)輸入訓練好的修正模型中，得到實時不良數(shù)據(jù)的修正值。本發(fā)明可顯著提高不良數(shù)據(jù)辨識和修正效率，保障新能源電站的實時安全穩(wěn)定運行。

聲明：

“基于深度學習的新能源場站不良數(shù)據(jù)辨識與修正方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)