一種新能源電力系統(tǒng)低頻振蕩參數(shù)辨識(shí)方法屬于電力系統(tǒng)振蕩參數(shù)辨識(shí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一種結(jié)合局部均值分解(LMD)與總體最小二乘法旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)的信號(hào)參數(shù)估計(jì)(TLS?ESPRIT)的含新能源電力系統(tǒng)低頻振蕩參數(shù)辨識(shí)方法。該方法首先利用LMD提取信號(hào)的乘積函數(shù)PF,再用TLS?ESPRIT算法對(duì)主導(dǎo)模式的PF分量進(jìn)行辨識(shí),得到關(guān)心的主導(dǎo)分量的振蕩參數(shù),即頻率、阻尼比、幅值和相位。本發(fā)明可有效提高處理振蕩信號(hào)辨識(shí)準(zhǔn)確度和處理非線性振蕩信號(hào)能力,辨識(shí)精度高,結(jié)果準(zhǔn)確,適用于提取新能源電力系統(tǒng)低頻振蕩特征參數(shù)。
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