一種基于需求預測的新能源風機備件儲備策略優(yōu)化方法,涉及新能源風電場風機備品備件儲備策略優(yōu)化技術領域,其結構為:對歷史的數(shù)據進行統(tǒng)計和預處理;采用灰色關聯(lián)度算法計算影響因素與需求的關聯(lián)度,剔除關聯(lián)度較小的無關影響因素;綜合考慮多因素后根據主要因素增加特征變量;引入XGBoost算法基于特征數(shù)據集訓練風機備件需求預測模型;根據預測結果和庫存量提出風機而卑賤儲備策略優(yōu)化建議。本發(fā)明通過分類模型挖掘風電場風機備件消耗特征并進行動態(tài)預測,輔助檢修人員全面掌握風機備件的需求特點,建立精細化、個性化的風機備件儲備機制,打破傳統(tǒng)“拍腦袋”為主的風機備件儲備決策模式,提高了風機備件儲備工作的精準性。
聲明:
“基于需求預測的新能源風機備件儲備策略優(yōu)化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)