一種新能源車(chē)輛在線(xiàn)電池故障檢測(cè)分析方法及裝置，建立長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(LSTM)、支持向量器模型(SVM)及分別針對(duì)傳感器故障和車(chē)輛電池故障的兩個(gè)softmax多分類(lèi)模型，檢測(cè)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)先通過(guò)LSTM模型進(jìn)行故障診斷，再通過(guò)SVM模型進(jìn)行傳感器故障和車(chē)輛電池故障的區(qū)分，隨后分別通過(guò)兩個(gè)softmax多分類(lèi)模型進(jìn)行傳感器或車(chē)輛電池故障類(lèi)型分類(lèi)和定位，從而實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)的、準(zhǔn)確的故障檢測(cè)。通過(guò)對(duì)傳感器故障和車(chē)輛電池自身故障進(jìn)行區(qū)分判斷，可以很好地降低對(duì)故障類(lèi)型分類(lèi)模型的要求和進(jìn)一步增加分類(lèi)的精度，使得故障類(lèi)型的判別更加準(zhǔn)確，也有利于使故障嚴(yán)重等級(jí)的區(qū)分度更高，從而更好地對(duì)車(chē)輛進(jìn)行及時(shí)檢修維護(hù)，提高駕駛的安全性和舒適性，降低事故的發(fā)生率。