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模型參數(shù)自適應的GRU新能源短期發(fā)電功率預測方法

789 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 19:57:05

本申請涉及一種模型參數(shù)自適應的GRU新能源短期發(fā)電功率預測方法。所述方法包括：獲取在預測時間段中目標電站所處區(qū)域的天氣預報數(shù)據(jù)，以及，在所述預測時間段之前的至少一個時間點下所述目標電站對應的歷史發(fā)電功率；將所述天氣預報數(shù)據(jù)和所述歷史發(fā)電功率輸入至預訓練的發(fā)電功率預測模型，得到所述目標電站在所述預測時間段中的預測發(fā)電功率。采用本方法能夠使得預測數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)相結合的同時也考慮了影響發(fā)電功率的因素，而且預訓練的發(fā)電功率預測模型采用了超參數(shù)優(yōu)化算法進行超參數(shù)優(yōu)化，模型的訓練更加完善，使用本方法能夠使得目標電站的預測發(fā)電功率更準確，更高效。

聲明：

“模型參數(shù)自適應的GRU新能源短期發(fā)電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)