本發(fā)明公開(kāi)一種基于經(jīng)驗(yàn)小波變換EWT與改進(jìn)高斯過(guò)程回歸GPR的新能源出力短期預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:1)采用EWT技術(shù)將原始風(fēng)電功率序列分解為一系列特征互異的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J剑?)對(duì)不同經(jīng)驗(yàn)?zāi)J叫蛄羞M(jìn)行零均值化處理;3)對(duì)每個(gè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)J浇PR模型,并采用和聲搜索HS算法求解模型超參數(shù),即建立改進(jìn)的HS?GPR預(yù)測(cè)模型;4)將不同模型預(yù)測(cè)結(jié)果疊加,獲得最終短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值。本發(fā)明提供的EWT自適應(yīng)信號(hào)處理方法抗噪性強(qiáng)、計(jì)算量小。同時(shí),采用HS算法優(yōu)化求解模型參數(shù),有效避免了人工經(jīng)驗(yàn)設(shè)置的不足,提高了短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度,能夠較好解決電力系統(tǒng)短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)問(wèn)題。
聲明:
“基于經(jīng)驗(yàn)小波變換與改進(jìn)高斯過(guò)程回歸的新能源出力短期預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)