本發(fā)明公開了一種面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新能源規(guī)劃性文本智能推薦方法,包括:獲取用戶的特征信息和瀏覽的文本信息;將用戶的特征信息和瀏覽的文本信息與預(yù)設(shè)的知識圖譜的實體進行匹配,得到實體對應(yīng)表;通過預(yù)設(shè)的知識圖譜和所述實體對應(yīng)表,計算語義相似性矩陣;通過語義相似性矩陣生成第一文本推薦列表;通過協(xié)同過濾算法,結(jié)合用戶的特征信息和瀏覽的文本信息,生成第二文本推薦列表;將第一文本推薦列表和第二文本推薦列表進行融合,得到目標文本推薦列表。由此,分別通過知識圖譜以及協(xié)同過濾的方法對文本進行推薦,這樣能夠為用戶提供更加豐富的內(nèi)容,并且通過知識圖譜的方式進行推薦還彌補了協(xié)同過濾算法的冷啟動的問題。
聲明:
“面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新能源規(guī)劃性文本智能推薦方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)