本申請涉及一種基于電力肖像的數(shù)據(jù)重建模型訓練的方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取高頻新能源數(shù)據(jù)樣本集合;基于多個高頻新能源數(shù)據(jù)樣本,獲取每個高頻新能源數(shù)據(jù)樣本的高頻新能源圖像樣本,再獲取低頻新能源圖像樣本;基于低頻新能源圖像樣本,通過待訓練數(shù)據(jù)重建模型獲取重建新能源圖像樣本;基于高頻新能源圖像樣本以及重建新能源圖像樣本,獲取每個高頻新能源數(shù)據(jù)樣本對應的感知損失;基于每個高頻新能源數(shù)據(jù)樣本對應的感知損失,對待訓練數(shù)據(jù)重建模型的模型參數(shù)進行更新,通過更新后的模型參數(shù)得到目標數(shù)據(jù)重建模型。采用本方法保留高頻新能源數(shù)據(jù)的高頻細節(jié),保證低頻新能源數(shù)據(jù)至高頻新能源數(shù)據(jù)升頻重建的準確度。
聲明:
“基于電力肖像的數(shù)據(jù)重建模型訓練的方法和裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)