本發(fā)明提供了基于HSSA?BPNN模型的車輛全態(tài)聲品質(zhì)預(yù)報(bào)方法,利用傳感器提供卡車駕駛工況數(shù)據(jù),通過多軟件聯(lián)合分析獲取駕駛室噪聲信息,并根據(jù)區(qū)間化數(shù)據(jù)處理的方法,基于混合麻雀算法改進(jìn)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立可聽聲范圍內(nèi)噪聲預(yù)測(cè)模型,通過數(shù)值計(jì)算的方法,實(shí)現(xiàn)了預(yù)報(bào)
新能源汽車尤其是卡車駕駛室內(nèi)的噪聲和客觀聲品質(zhì)的功能。本發(fā)明解決了汽車的噪聲源不確定且傳遞路徑眾多,而新能源汽車由于能源系統(tǒng)復(fù)雜,使得駕駛室內(nèi)的噪聲預(yù)報(bào)和評(píng)價(jià)十分困難的問題,完善了新能源汽車體驗(yàn)舒適度的評(píng)價(jià)方法。
聲明:
“基于HSSA-BPNN模型的車輛全態(tài)聲品質(zhì)預(yù)報(bào)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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