本發(fā)明公開了一種基于自學(xué)習(xí)徑向基核函數(shù)支持向量機的風(fēng)電功率預(yù)測方法,通過模型訓(xùn)練得出得到SVM模型的步驟;以及將風(fēng)電功率預(yù)測所需的數(shù)據(jù)輸入上述訓(xùn)練得出的SVM模型,得出預(yù)測結(jié)果的步驟。通過對風(fēng)力發(fā)電過程中的風(fēng)電功率進行預(yù)測,為新能源發(fā)電實時調(diào)度、新能源發(fā)電計劃和新能源發(fā)電能力評估和棄風(fēng)電量估計提供關(guān)鍵信息。通過采用復(fù)合數(shù)據(jù)源,有效提高了超短期預(yù)測精度,從而實現(xiàn)高精度的風(fēng)電功率短期預(yù)測。
聲明:
“基于自學(xué)習(xí)徑向基核函數(shù)支持向量機的風(fēng)電功率預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)