本發(fā)明公開了基于深度確定性策略梯度的微電網(wǎng)頻率控制方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)頻率控制領(lǐng)域。包括將微電網(wǎng)系統(tǒng)的頻率偏差及其的積分作為訓練數(shù)據(jù),采用雙延遲深度確定性策略梯度算法訓練智能體;將訓練好的智能體應用于帶有新能源的微電網(wǎng)系統(tǒng),將當前系統(tǒng)的狀態(tài)信息輸入AC框架,選取最佳動作,轉(zhuǎn)換為實際指令用于同步發(fā)電機的調(diào)節(jié)器閥門開度,控制微電網(wǎng)頻率。本發(fā)明利用無模型的深度強化學習算法,訓練智能體自適應學習電網(wǎng)頻率變動,因含有新能源的微電網(wǎng)具有隨機性和間歇性的特點,本發(fā)明不需要依賴與真實環(huán)境存在較大偏差的理想數(shù)學模型,只需要系統(tǒng)的輸入和獎勵值進行不斷學習迭代,從而對微電網(wǎng)有更好的控制效果。
聲明:
“基于深度確定性策略梯度的微電網(wǎng)頻率控制方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)