本申請公開了風(fēng)電機組能效狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及人工智能領(lǐng)域,具體涉及深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、風(fēng)電機組和新能源領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為:獲取風(fēng)電機組監(jiān)測數(shù)據(jù);對風(fēng)電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;基于經(jīng)過預(yù)處理的風(fēng)電機組監(jiān)測數(shù)據(jù),確定第一數(shù)據(jù);基于第一數(shù)據(jù),確定測試集;將測試集中的數(shù)據(jù)輸入至預(yù)訓(xùn)練的知識蒸餾學(xué)生模型,得到風(fēng)電機組能效狀態(tài)預(yù)測結(jié)果。本申請?zhí)岣吡藢︼L(fēng)電機組能效異常狀態(tài)監(jiān)測的精準度,降低了風(fēng)電機組的監(jiān)測運營成本。
聲明:
“風(fēng)電機組能效狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置及存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)