本發(fā)明提供了一種多維度的行駛工況滾動識別方法，包括以下步驟：基于車輛遠(yuǎn)程監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺獲取海量的車輛行駛數(shù)據(jù)，針對不同時(shí)間和不同區(qū)域的行駛工況存在差異的問題，提出時(shí)間維度和空間維度的概念，提取包括時(shí)間維度和空間維度在內(nèi)行駛工況的特征參數(shù)；采用正交希爾伯特?黃變換方法，建立多維度行駛工況庫；采用歐幾里得貼近度的層次聚類法對所構(gòu)建的工況進(jìn)行聚類，建立多維度典型工況庫，并對典型工況庫每隔D天更新一次；根據(jù)車輛遠(yuǎn)程監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺實(shí)時(shí)獲取的工況數(shù)據(jù)，提取當(dāng)前工況特征參數(shù)，進(jìn)行工況識別，從而確定當(dāng)前工況類別，每隔時(shí)間T滾動識別一次。本發(fā)明可有效識別多維度的實(shí)時(shí)行駛工況，為新能源汽車實(shí)時(shí)能量管控提供基礎(chǔ)。