本發(fā)明涉及一種條件對抗神經網絡訓練方法、場景生成方法和系統,包括:基于可再生能源輸出功率數據及對應的歷史氣象數據,采用多種權重分析法得到可再生能源輸出功率數據的各氣象因素的組合權重,并確定天氣類別標簽;對所述歷史可再生能源功率輸出數據進行采樣得到噪聲數據;以所述歷史可再生能源輸出功率數據、噪聲數據、和對應的天氣類別標簽為訓練數據,采用條件對抗生成神經網絡進行訓練,得到訓練好的條件對抗神經網絡;所述訓練好的條件對抗神經網絡用于生成新能源場景;本發(fā)明相比于現有的技術,能夠得到更加符合真實情況的場景,更為準確地描述可再生能源輸出的不確定性。
聲明:
“條件對抗神經網絡訓練方法、場景生成方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)