本發(fā)明提供了一種基于變分自編碼器的場景生成方法和裝置,所述方法包括:獲取高維歷史時序數(shù)據(jù);通過變分自編碼器降維到二維隱變量空間,獲得若干組場景樣本點集合;對每個場景樣本點進(jìn)行概率分布建模并分類,獲得子分布分類結(jié)果;通過DBSCAN密度聚類,典型場景樣本點和極端場景樣本點;通過變分自解碼器進(jìn)行解碼,獲得典型場景時序數(shù)據(jù)和極端場景時序數(shù)據(jù)。相比于現(xiàn)有技術(shù),充分利用歷史時序數(shù)據(jù)并保留歷史數(shù)據(jù)特性,生成符合歷史數(shù)據(jù)分布特性和時序特性的新能源負(fù)荷場景;通過聚類思想識別出典型場景樣本點和極端場景樣本點,有效反映系統(tǒng)可能出現(xiàn)的運行狀況,提高了擬合精度。
聲明:
“基于變分自編碼器的場景生成方法和裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)