一種基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的電池系統(tǒng)多故障診斷方法，涉及
新能源汽車動力電池系統(tǒng)安全領域。對所選動力電池加載動態(tài)應力測試實驗，對電流傳感器采集數(shù)據(jù)和電壓傳感器采集數(shù)據(jù)注入多種類型的故障信號，建立故障特征與故障類型的對應關系，建立神經(jīng)網(wǎng)絡，利用遺傳算法對該神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化，取得電池系統(tǒng)的電流、電壓傳感器故障數(shù)據(jù)，采用min?max標準化，建立傳感器的故障特征與故障類型的樣本數(shù)據(jù)；依據(jù)樣本建立矩陣導入神經(jīng)網(wǎng)絡中，作為系統(tǒng)輸入和目標輸出進行訓練，建立對多種故障進行綜合診斷的檢測系統(tǒng)，有效提高了故障診斷的檢測范圍，同時所引入的遺傳算法也提高了神經(jīng)網(wǎng)絡運行的效率以及結(jié)果的準確率。
聲明：
“基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的電池系統(tǒng)多故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
711
編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
分享 0
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
中冶有色技術平臺
2025年03月25日 ~ 27日 
