本發(fā)明涉及一種新型電力系統(tǒng)下電力市場(chǎng)容量持留機(jī)組的識(shí)別方法，該方法基于SVM算法和樸素貝葉斯算法，具體包括數(shù)據(jù)采集步驟、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟、容量持留機(jī)組特征提取步驟、識(shí)別模型建立步驟、煤電機(jī)組行為風(fēng)險(xiǎn)修正步驟、新能源機(jī)組行為風(fēng)險(xiǎn)修正步驟、風(fēng)險(xiǎn)分析步驟，通過(guò)對(duì)容量持留機(jī)組進(jìn)行分析，提取容量持留機(jī)組特征，利用現(xiàn)貨市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理；分別通過(guò)SVM算法和樸素貝葉斯算法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型對(duì)容量持留機(jī)組的不同行為特征進(jìn)行分析，提高識(shí)別模型識(shí)別的正確率。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有識(shí)別容量持留機(jī)組的準(zhǔn)確率高、評(píng)估范圍全面等優(yōu)點(diǎn)。