本發(fā)明公開了一種用于鋰離子電池荷電狀態(tài)估計的數(shù)據(jù)集構建方法,包括:構建鋰離子電池的電流數(shù)據(jù)集、荷電狀態(tài)數(shù)據(jù)集和電壓數(shù)據(jù)集;對電流數(shù)據(jù)集、荷電狀態(tài)數(shù)據(jù)集和電壓數(shù)據(jù)集進行組合,得到基礎數(shù)據(jù)集;通過循環(huán)神經網絡,構建判斷模型和生成模型,并重復執(zhí)行k次判斷模型訓練和1次生成模型訓練;在判斷模型訓練中,通過隨機生成的噪聲分布數(shù)據(jù)集和生成模型,得到鋰離子電池擴展數(shù)據(jù)集;通過判斷模型得到判斷特征,并判斷該判斷特征是否為1,若是,則存儲所述鋰離子電池擴展數(shù)據(jù)集;若否,則修正判斷模型的參數(shù);并在生成模型訓練中修正生成模型的參數(shù)。本發(fā)明能夠通過簡單的學習方法,大量構建用于鋰離子電池荷電狀態(tài)估計的數(shù)據(jù)集。
聲明:
“用于鋰離子電池荷電狀態(tài)估計的數(shù)據(jù)集構建方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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