本發(fā)明公開了一種基于充電數(shù)據(jù)空間分布特征的
鋰電池在線老化診斷方法。包括:1)采集鋰電池在各次充放電循環(huán)中的充電電壓與電流數(shù)據(jù)以及鋰電池的總?cè)萘浚?)計(jì)算獲得當(dāng)前鋰電池在各次充放電循環(huán)中的累積空間分布特征;3)重復(fù)步驟1)?2),獲得各個(gè)鋰電池在各次充放電循環(huán)中的總?cè)萘亢蛯?duì)應(yīng)的累積空間分布特征,構(gòu)成訓(xùn)練集;4)獲得訓(xùn)練好的鋰電池老化診斷回歸模型;5)在線診斷時(shí),采集待診斷鋰電池的充電電壓與電流數(shù)據(jù),計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的累積空間分布特征并輸入訓(xùn)練好的鋰電池老化診斷回歸模型中進(jìn)行預(yù)測(cè),輸出當(dāng)前待診斷鋰電池的總?cè)萘浚瑥亩\斷鋰電池的老化狀態(tài)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了鋰電池老化的精確診斷,提升了鋰電池的可靠性、安全性。
聲明:
“基于充電數(shù)據(jù)空間分布特征的鋰電池在線老化診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)