本發(fā)明屬于鋰離子電池技術(shù)優(yōu)化領(lǐng)域,尤其涉及一種鋰離子電池荷電狀態(tài)的在線預測方法與系統(tǒng),包括:基于時空建模策略建立鋰離子電池溫度預測模型,并利用鋰離子電池溫度預測模型對鋰離子電池溫度的時空數(shù)據(jù)進行預測,得到溫度時空預測數(shù)據(jù);根據(jù)時空預測數(shù)據(jù)以及鋰離子電池的電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)建立鋰離子電池荷電狀態(tài)離線預測模型;在鋰離子電池荷電狀態(tài)離線預測模型的基礎(chǔ)上,為新的輸入數(shù)據(jù)增加節(jié)點,建立鋰離子電池荷電狀態(tài)在線預測模型,并通過鋰離子電池荷電狀態(tài)在線預測模型進行鋰離子電池的荷電狀態(tài)預測。本發(fā)明結(jié)合時空建模策略和寬度學習對
鋰電池的荷電狀態(tài)進行預測,在保證模型的計算速度及輸出精度的前提下,提高了模型的預測效率。
聲明:
“鋰離子電池荷電狀態(tài)的在線預測方法與系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)