本發(fā)明公開了一種估算動力
鋰電池SoC的新方法,首先采用自回歸各態(tài)歷經(autoregressive?exogenous,ARX)模型建立鋰電池等效模型,然后采用基于AIC準則的遺傳算法對該模型的階數進行優(yōu)化求解,在模型階數確定后利用遞推最小二乘法對模型系數進行求解;根據所獲得的ARX模型系數和鋰電池狀態(tài)方程建立卡爾曼濾波所需的空間狀態(tài)方程,最后利用卡爾曼預測迭代方程實現(xiàn)鋰電池SOC的估計。本發(fā)明只需確定ARX模型的階數和系數,而不再需要求解具體的等效電路參數值,一方面簡化了繁瑣的公式推導和計算過程,避免了在后續(xù)卡爾曼濾波狀態(tài)轉移矩陣和輸入控制矩陣e指數的運算;另一方面,減少了由等效電路參數受鋰電池復雜工況影響引入的誤差。
聲明:
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