本發(fā)明公開(kāi)一種基于深度學(xué)習(xí)模型的鋰離子電池健康狀態(tài)診斷方法，包括：對(duì)鋰離子電池進(jìn)行鋰離子電池循環(huán)老化測(cè)試；獲取每一循環(huán)過(guò)程中鋰離子電池健康狀態(tài)真實(shí)值；獲取在不同環(huán)境溫度和容量損失下的鋰離子電池的開(kāi)路電壓OCV數(shù)據(jù)；對(duì)二階RC等效電路模型中的電路元件參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)，并構(gòu)建鋰離子電池壽命特征參量矩陣；建立并訓(xùn)練特征轉(zhuǎn)換的深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)待估計(jì)鋰離子電池進(jìn)行任意條件下的充放電測(cè)試，獲得測(cè)試數(shù)據(jù)；對(duì)阻抗參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)，構(gòu)建鋰離子電池特征參量矩陣并作為輸入數(shù)據(jù)，輸入到訓(xùn)練后的特征轉(zhuǎn)換的深度學(xué)習(xí)模型中，獲得計(jì)算結(jié)果，作為待估計(jì)鋰離子電池的SOH。本發(fā)明計(jì)算能力強(qiáng)，精度高，適應(yīng)性寬。