本發(fā)明提供一種基于量子同化與數(shù)據(jù)填充的異常退化鋰電池容量預(yù)測方法，其包括：將鋰電池原始數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集；對(duì)訓(xùn)練集鋰電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行量子同化處理；記錄訓(xùn)練集中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的退化增量和對(duì)應(yīng)的勢能信息，形成一個(gè)退化增量抽樣庫；對(duì)于待預(yù)測電池，根據(jù)當(dāng)前循環(huán)的信息在抽樣庫中按照一定的規(guī)則抽樣產(chǎn)生當(dāng)前循環(huán)的退化增量，生成新樣本；將新樣本填充到訓(xùn)練集中，得到適應(yīng)異常樣本的鋰電池容量預(yù)測模型；對(duì)測試集鋰電池的后續(xù)容量退化情況進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明能夠利用已有的鋰電池?cái)?shù)據(jù)信息，外推獲得額外信息，生成能夠涵蓋異常電池后續(xù)可能的退化軌跡的新樣本，由此來填充訓(xùn)練集并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提升模型對(duì)異常電池的預(yù)測準(zhǔn)確度。