本發(fā)明公開了一種基于多新息最小二乘算法的
鋰電池參數(shù)辨識方法。針對在鋰電池參數(shù)辨識過程中,目前參數(shù)辨識方法收斂速度和辨識精度有限,導致不能對鋰電池參數(shù)進行實時快速跟蹤的問題,提出一種鋰電池參數(shù)辨識方法。該方法基于多新息最小二乘算法,將鋰電池辨識模型中標量新息擴展為向量新息或者新息矩陣,在迭代計算過程中可以更充分地利用每一時刻的新息,提高數(shù)據(jù)利用效率,加速算法收斂,提高參數(shù)辨識精度。通過建模與仿真,驗證了該方法有效提升鋰電池參數(shù)辨識收斂速度和辨識精度。
聲明:
“基于多新息最小二乘算法的鋰電池參數(shù)辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)