本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星鋰離子電池壽命的預測方法及裝置,該方法包括:分析衛(wèi)星鋰離子電池循環(huán)壽命試驗數據的特征,以獲得故障演變特征量;對故障演變特征量對應的容量退化數據進行去放松效應;根據去放松效應后的容量退化數據,進行最小二乘支持向量機LSSVM無監(jiān)督學習訓練,以完成預測壽命的LSSVM模型構建;通過LSSVM模型來預測電池在不同周期的電池容量,依據電池容量進行電池失效閥值外推,實現對
鋰電池剩余壽命RUL的實時預測。本發(fā)明提供的預測方法在對容量退化數據進行去放松效應之后,構建預測壽命的LSSVM模型,再通過該模型進行壽命的預測,預測結果準確,解決了測量鋰離子電池壽命的過程存在較多不準確的問題。
聲明:
“衛(wèi)星鋰離子電池壽命的預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)