基于深度置信網(wǎng)絡(luò)和卡爾曼濾波融合的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計方法,涉及電池管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決傳統(tǒng)方法存在的問題。本發(fā)明從電池實際運行中可直接測量的電流、電壓以及溫度參數(shù)出發(fā),構(gòu)建鋰離子電池SOC估計模型。采用深度學(xué)習(xí)中的深度置信網(wǎng)絡(luò)對鋰離子電池SOC進行估計,將深度置信網(wǎng)絡(luò)與卡爾曼濾波方法進行融合,得到融合以后的鋰離子電池SOC估計模型。與現(xiàn)有技術(shù)相比較而言,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的SOC估計方法可以根據(jù)電池實際工作得到的歷史數(shù)據(jù)進行特征提取,再結(jié)合濾波的方法檢查系統(tǒng)誤差,從而得到相對精確的SOC估計值。
聲明:
“基于深度置信網(wǎng)絡(luò)和卡爾曼濾波融合的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)