本發(fā)明提供一種基于多模型融合的
鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)方法,該方法涉及了對(duì)鋰電池充放電過程中等采樣時(shí)間間隔的電池充放電電壓、充電放電電流、充放電時(shí)間進(jìn)行特征提??;構(gòu)建多種模型獲取多元異構(gòu)信息;基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)多種模型參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),并將辨識(shí)的參數(shù)作為融合模型的輸入特征。采用提取特征與多種模型預(yù)測(cè)結(jié)果作為融合算法的輸入,利用條件隨機(jī)場(chǎng)對(duì)多模型進(jìn)行融合估計(jì)鋰電池的健康狀態(tài)SOH。本發(fā)明主要應(yīng)用于估計(jì)鋰電池的健康狀態(tài),對(duì)比單一的模型能夠獲取更高健康狀態(tài)估計(jì)精度和更低的預(yù)測(cè)誤差。
聲明:
“基于多模型融合的鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)