本發(fā)明提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲能鋰電池組老化模式自動識別方法，涉及鋰電池技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：采集鋰電池集合的運(yùn)行數(shù)據(jù)，對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得滿足后續(xù)計算需求的電壓、電流、溫度數(shù)據(jù)；對不同循環(huán)次數(shù)的鋰離子電池組建立對應(yīng)的IC曲線，并提取IC曲線的特征參數(shù)，比較鋰離子電池組不同老化狀態(tài)的特征參數(shù)變化，將特征參數(shù)變化的集合作為輸入，老化模式類型作為輸出，進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練；訓(xùn)練完成后，通過預(yù)處理后的運(yùn)行數(shù)據(jù)提取IC曲線的特征量，基于訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)老化模式的自動分類識別。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)適用于工程數(shù)據(jù)的老化模式類型判斷，便于對不同老化狀態(tài)的磷酸鐵鋰電池集進(jìn)行健康管理。