本發(fā)明涉及鋰電池健康狀態(tài)評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常微分方程的鋰電池健康狀態(tài)估計方法，包括如下步驟：步驟1、對收集到的鋰電池數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理得到原始數(shù)據(jù)集；步驟2、將所述原始數(shù)據(jù)集分類成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；步驟3、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至通過元學(xué)習(xí)剪枝后得到的輕量化ODE網(wǎng)絡(luò)，對所述輕量化ODE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到鋰電池的預(yù)測容量，并通過所述測試數(shù)據(jù)集對訓(xùn)練后的輕量化ODE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試。本發(fā)明將元學(xué)習(xí)剪枝(Meta?pruning)應(yīng)用在ODE網(wǎng)絡(luò)中，簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量，達(dá)到進(jìn)一步精簡輕量化的ODE網(wǎng)絡(luò)的效果，并提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測鋰電池SOH的精度。