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基于函數(shù)型主成分分析與貝葉斯更新的鋰電池剩余壽命預測方法

788 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 21:12:57

本發(fā)明公開了一種基于函數(shù)型主成分分析與貝葉斯更新的鋰電池剩余壽命預測方法，首先，利用函數(shù)型主成分分析(functional?principal?component?analysis,FPCA)構(gòu)建鋰電池非參數(shù)退化模型，基于此退化模型對鋰電池剩余壽命進行預測，并分析了不同數(shù)量的建模數(shù)據(jù)對預測精度的影響。為了實現(xiàn)鋰電池退化模型的實時更新，本發(fā)明提出了經(jīng)驗貝葉斯方法。通過貝葉斯方法對鋰電池退化模型進行實時修正，可以得到更精確的鋰電池退化模型。在此基礎之上，本發(fā)明采用參數(shù)bootstrap方法計算鋰電池剩余壽命分布，并計算其置信區(qū)間。

聲明：

“基于函數(shù)型主成分分析與貝葉斯更新的鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)