一種基于KCC?PF算法的衛(wèi)星
鋰電池剩余壽命預測方法,通過構(gòu)建鋰電池容量衰減模型并確定待迭代的模型參數(shù)后,通過粒子濾波算法進行鋰電池容量衰減模型的狀態(tài)跟蹤,構(gòu)建初始粒子集;通過KCC?PF算法更新鋰電池容量衰減模型的模型參數(shù),并基于更新后的鋰電池容量衰減模型進行容量的多步迭代預測,得到衛(wèi)星鋰電池剩余壽命;將肯德爾秩次相關(guān)系數(shù)引入粒子濾波的重采樣中,在解決粒子匱乏問題的同時,將容量的歷史數(shù)據(jù)引入當前循環(huán)的計算,用于指導粒子權(quán)重分配,獲得更準確的容量預測值,從而提高鋰電池RUL的預測精度。能準確預測衛(wèi)星電池剩余使用壽命。
聲明:
“基于KCC-PF算法的衛(wèi)星鋰電池壽命預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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