一種
鋰電池健康狀況的梯度提升樹建模與預(yù)測方法,包括以下步驟:1)監(jiān)測鋰電池充電和放電過程并提取特征:在鋰電池的充電和放電過程中,通過傳感器監(jiān)測并記錄電池的參數(shù)數(shù)據(jù),并從數(shù)據(jù)中提取特征;2)對提取到的特征進(jìn)行選擇:采用GBT模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,得到特征在建立模型過程中的特征重要性,根據(jù)特征重要性對特征進(jìn)行排序并選擇排名靠前的特征;3)建立梯度提升樹模型進(jìn)行訓(xùn)練并評估:利用經(jīng)過選擇的特征建立梯度提升樹模型并進(jìn)行訓(xùn)練,采用五折交叉驗證和網(wǎng)格搜索方法對模型的超參數(shù)進(jìn)行選擇和調(diào)優(yōu),最后對模型的預(yù)測性能進(jìn)行評估。本發(fā)明從鋰電池充電與放電過程中提取相關(guān)特征,實(shí)現(xiàn)對SoH的準(zhǔn)確預(yù)測。
聲明:
“鋰電池健康狀況的梯度提升樹建模與預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)