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基于機理-數(shù)據(jù)驅動模型的鋰電池剩余容量預測方法

1111 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 21:17:07

本發(fā)明公開一種基于機理?數(shù)據(jù)驅動模型的鋰電池剩余容量預測方法，首先構造鋰電池剩余容量與其充放電循環(huán)周期的退化機理模型；對鋰電池原始剩余容量數(shù)據(jù)進行凸優(yōu)化降噪處理，基于預處理得到的可靠性較高的數(shù)據(jù)，采用最小二乘法對機理模型中未知參數(shù)進行辨識，從而得到精確的預測模型表達式，實現(xiàn)基于機理模型的鋰電池剩余容量的預測。再建立基于LSSVM的建模誤差數(shù)據(jù)驅動模型，將LSSVM估計的建模誤差反饋到機理模型的預測結果上，從而實現(xiàn)鋰電池剩余容量的高精度預測。本發(fā)明方法適用于不同工況條件下的鋰電池剩余容量的預測，在預測過程中綜合考慮了電池工作時所處的外界環(huán)境信息與電路工作條件對其壽命退化的影響，與實際更相符。

聲明：

“基于機理-數(shù)據(jù)驅動模型的鋰電池剩余容量預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)