本發(fā)明公開了一種基于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的
鋰電池瑕疵圖像生成方法,基于已有的鋰電池瑕疵圖像構(gòu)建了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的模擬瑕疵圖像生成基礎(chǔ)模型,通過(guò)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化,并使用了漸進(jìn)式生成的訓(xùn)練算法,使模擬瑕疵圖像生成基礎(chǔ)模型能夠生成更高質(zhì)量的復(fù)雜紋理的鋰電池模擬瑕疵圖像。將模型生成的鋰電池瑕疵圖像作為輸入數(shù)據(jù),通過(guò)引入了自動(dòng)編碼器將輸入數(shù)據(jù)壓縮到高度抽象的特征空間,然后進(jìn)行重構(gòu)的過(guò)程。通過(guò)mixup的融合方法,將生成的圖融合到背景圖像中,該算法融合了背景驅(qū)動(dòng)的鋰電池瑕疵定向生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。
聲明:
“基于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的鋰電池瑕疵圖像生成方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)