本發(fā)明提出一種基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)鋰離子電池健康狀態(tài)的算法。本發(fā)明以電池可用容量表征其健康狀態(tài)，基于改進(jìn)鯨魚算法(IWOA)優(yōu)化的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)，通過(guò)已有的健康因子歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前容量。所述的健康因子具有較高表達(dá)容量特征的能力。所述的改進(jìn)鯨魚算法優(yōu)化的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)非線性權(quán)重因子、差分變異擾動(dòng)項(xiàng)和自適應(yīng)調(diào)整搜索策略，提高鯨魚算法的全局搜索能力，進(jìn)而更好地優(yōu)化長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)。本發(fā)明的預(yù)測(cè)方法能夠有效精確預(yù)測(cè)鋰離子電池的可用容量隨循環(huán)次數(shù)的變化，從而對(duì)鋰離子電池后續(xù)的使用進(jìn)行指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋰離子電池更加安全、充分的利用。