本發(fā)明公開了一種用于分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)的鋰電池狀態(tài)估計(jì)方法，屬于鋰離子電池應(yīng)用領(lǐng)域。該方法包括采用門控循環(huán)單元循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立基于深度學(xué)習(xí)的鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)模型；采用鋰電池的二階等效電路模型聯(lián)合擴(kuò)展卡爾曼濾波算法，實(shí)時(shí)估計(jì)分布式儲(chǔ)能單元管理系統(tǒng)的鋰電池荷電狀態(tài)；通過信息交互同步更新鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)過程中的電池容量和鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)模型。本發(fā)明在不增加系統(tǒng)硬件成本的前提下，通過信息交互，為SOC估計(jì)提供了準(zhǔn)確的鋰電池容量，同時(shí)為大數(shù)據(jù)SOH估計(jì)模型提供了訓(xùn)練樣本；進(jìn)而提高了系統(tǒng)中鋰電池SOC與SOH的估計(jì)精度，便于后續(xù)有效完成系統(tǒng)的能量管理與調(diào)度。