本發(fā)明涉及一種鋰電池荷電狀態(tài)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，鋰電池荷電狀態(tài)預(yù)測方法包括下列步驟：獲取鋰離子電池在工作過程中的在線數(shù)據(jù)；獲取訓(xùn)練完成后的包括提取空間特征信息的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、提取時間特征信息的雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)和全連接層的荷電狀態(tài)預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)在線數(shù)據(jù)和荷電狀態(tài)預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定鋰電池荷電狀態(tài)的實(shí)時預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明提供的鋰電池荷電狀態(tài)預(yù)測方法采用的預(yù)測模型使用的是包括提取空間特征信息的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)和全連接層的混合網(wǎng)絡(luò)，能夠同時處理正向和反向時間序列，可以通過工作過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)即可實(shí)時預(yù)測SOC。