本發(fā)明涉及基于門控概率模型的電動單車
鋰電池熱失控預(yù)測的方法,具體為一種基于門控概率模型的電動單車鋰電池?zé)崾Э仡A(yù)測的方法,利針對電動單車常用鋰電池的熱失控問題,采用基于門控概率模型進行電池?zé)崾Э仡A(yù)測的方法對常見的錳酸鋰電池和
磷酸鐵鋰電池進行熱失控故障預(yù)測。首先,通過采集電動單車的時機
電池包溫度電壓等數(shù)據(jù),根據(jù)實際的溫度電壓變化篩選出可用于構(gòu)建模型的特征,進而根據(jù)所提取特征進行門控模型構(gòu)建。門控概率模型相比于傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法能夠更有效實現(xiàn)熱失控的故障預(yù)測。該模型及預(yù)測方法可有效用于實際電動單車的電池?zé)崾Э毓收蠙z測,從而為電單車的行駛安全性提供保障,具備較高的理論意義與應(yīng)用價值。
聲明:
“基于門控概率模型的電動單車鋰電池?zé)崾Э仡A(yù)測的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)