本申請(qǐng)涉及智能制造的領(lǐng)域,更具體地,涉及一種電池鋰膜的高效加工方法及其系統(tǒng),其通過(guò)面陣相機(jī)來(lái)采集電池鋰膜經(jīng)過(guò)輥軸的圖像,并利用訓(xùn)練后的作為反光過(guò)濾器的生成器模型對(duì)所述鋰膜圖像進(jìn)行處理,以去除原始圖像中的反光效果且使得鋰膜生成圖像在目標(biāo)域的特征分布與所述鋰膜圖像在源域的特征分布保持更高的一致性,接著使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器對(duì)所述鋰膜生成圖像進(jìn)行編碼以提取所述鋰膜生成圖像的局部高維隱含特征,進(jìn)一步通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)通過(guò)可學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)來(lái)生成包含不規(guī)則的拓?fù)湫畔⒑透呔S的鋰膜圖像信息的特征表示,以得到更為精確的分類結(jié)果。這樣,能夠提高對(duì)于所述電池隔膜的檢測(cè)精度。
聲明:
“電池鋰膜的高效加工方法及其系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)