本發(fā)明公開了一種基于VMD?HGWO?SVR的鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測方法，鋰離子電池的剩余使用壽命預(yù)測是電池健康管理的重要一部分。該方法的具體步驟如下：首先使用變分模態(tài)分解方法，將鋰電池容量退化數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度分解，根據(jù)相關(guān)系數(shù)分析設(shè)定合適的閾值，將滿足條件的模態(tài)函數(shù)進(jìn)行重構(gòu)，得到消除容量再生和噪聲波動(dòng)后的電池容量數(shù)據(jù)；然后，基于預(yù)處理后的電池容量數(shù)據(jù)訓(xùn)練SVR模型，并采用改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法HGWO來優(yōu)化SVR的超參數(shù)；最后，使用訓(xùn)練好的VMD?HGWO?SVR模型進(jìn)行鋰電池剩余使用壽命預(yù)測。本發(fā)明方法解決了鋰電池容量數(shù)據(jù)中容量再生和噪聲波動(dòng)對(duì)鋰電池剩余壽命預(yù)測精度的影響，同時(shí)對(duì)灰狼優(yōu)化算法進(jìn)行三處改進(jìn)避免預(yù)測模型訓(xùn)練時(shí)陷入局部最優(yōu)解，所提方法預(yù)測性能穩(wěn)定，預(yù)測結(jié)果更精確。