本發(fā)明實施例提出了一種基于改進(jìn)EKF算法的變溫度下的
鋰電池SOC估算方法。建立了修正的RC戴維南電池仿真模型,通過混合動力脈沖能力特性(HPPC)試驗對鋰
動力電池進(jìn)行了參數(shù)辨識,探索了電池SOC與開路電壓、內(nèi)阻之間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上將溫度、充放電倍率等多項影響電池性能的因素綜合考慮,提出一種基于EKF算法的變溫情況下動力鋰電池SOC的估算模型,同時由于基礎(chǔ)的EKF算法存在累積誤差,本專利算法對此進(jìn)行修正,將電池實際兩端的SOC值替代電池管理系統(tǒng)中上次計算所得到的SOC值,減輕了EKF因為忽略了非線性函數(shù)的泰勒展開的高階項導(dǎo)致其計算出現(xiàn)的累積誤差,同時還考慮到了電池停機(jī)因素的影響,每一次對于SOC的估計更接近于實際值,建立仿真模型并進(jìn)行實驗后,驗證模型的誤差值。
聲明:
“基于EKF算法的變溫情況下動力鋰電池SOC估算模型” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)