本發(fā)明公開了一種基于隨機森林模型預測
鋰電池剩余循環(huán)壽命的方法,采集
儲能電站運行過程中鋰電池的實際運行數(shù)據(jù),并清洗,選取合適的特征數(shù)據(jù)作為模型的輸入和輸出,采用隨機森林回歸大數(shù)據(jù)模型,采用5?折交叉驗證方法來對模型進行訓練和打分,根據(jù)訓練得到的模型,對儲能電站鋰電池的剩余循環(huán)壽命進行預測。本發(fā)明能夠?qū)δ茈娬镜匿囯姵厥S嘌h(huán)壽命預測,同時預測準確率高。
聲明:
“基于隨機森林模型預測鋰電池剩余循環(huán)壽命的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)