本發(fā)明公開(kāi)基于深度學(xué)習(xí)的鋰離子電池組健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:S1、提取鋰離子電池組的放電特征參數(shù),并對(duì)放電特征參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析;S2、根據(jù)相關(guān)性分析的結(jié)果獲取原始特征數(shù)據(jù)集,并進(jìn)行特征降維;S3、構(gòu)建節(jié)點(diǎn)退化數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型;S4、將降維特征集輸入節(jié)點(diǎn)退化數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型中,獲取鋰離子電池組的節(jié)點(diǎn)退化預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);S5、將節(jié)點(diǎn)退化預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為節(jié)點(diǎn)狀態(tài)分布預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),并基于節(jié)點(diǎn)狀態(tài)分布預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)獲取鋰離子電池組健康狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明能夠按照特征提取—相關(guān)性分析—特征降維—節(jié)點(diǎn)狀態(tài)分布預(yù)測(cè)—系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)的流程,實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋰離子電池組健康狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)知。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的鋰離子電池組健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)