本發(fā)明公開了一種基于新型生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
鋰電池SOH估計方法,該生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多模型集成的學(xué)習器作為生成器,由多層感知機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為判別器組合而成。該模型利用生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架內(nèi)部生成器和判別器的相互博弈,交替迭代生成器與判別器內(nèi)部參數(shù),最后利用訓(xùn)練好的生成器進行鋰電池SOH估計。在生成器每個批次訓(xùn)練中,本發(fā)明首先根據(jù)生成器SOH估計值與真實值建立損失函數(shù)并更新權(quán)重,然后根據(jù)判別器對生成器SOH估計值的判斷,建立新的損失函數(shù)并額外進行一次權(quán)重更新,從而提升SOH估計精度。
聲明:
“基于新型生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOH估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)