本發(fā)明涉及一種基于特征遷移學(xué)習(xí)的鋰電池健康狀況監(jiān)測方法，屬于電池管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：S1：基于特征遷移學(xué)習(xí)混合模型的構(gòu)建；S2：基于特征遷移學(xué)習(xí)混合模型的應(yīng)用。針對(duì)在缺少鋰電池訓(xùn)練數(shù)據(jù)情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測鋰電池健康狀況效果不佳的問題，研究基于特征遷移學(xué)習(xí)的鋰電池健康狀況監(jiān)測方法。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為對(duì)象，設(shè)計(jì)CNN?BILSTM串聯(lián)混合模型，實(shí)現(xiàn)空間特征以及雙向時(shí)間依賴關(guān)系的提取；以鋰電池?cái)?shù)據(jù)的特征空間為對(duì)象，研究特征遷移學(xué)習(xí)算法，通過遷移其他數(shù)據(jù)集的特征知識(shí)用于模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)在缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)情況下，訓(xùn)練信息的彌補(bǔ)。