本發(fā)明公開(kāi)了一種基于變分模態(tài)分解(VMD)與集成深度模型的
鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法。將電池可放電容量作為衡量電池剩余壽命的性能指標(biāo),首先運(yùn)用VMD對(duì)可放電容量數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度分解,深層次挖掘電容數(shù)據(jù)不同尺度背后的隱含信息;然后針對(duì)不同模態(tài)分量特性分別選取長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和多層感知機(jī)(MLP)兩種子學(xué)習(xí)器進(jìn)行訓(xùn)練,并基于并行式框架將各子學(xué)習(xí)器的結(jié)果集成,預(yù)測(cè)出鋰電池的剩余使用壽命。該方法可以有效感知電池容量中的再生和波動(dòng)特性,在對(duì)鋰電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)時(shí)具有較高的預(yù)測(cè)精度和泛化能力。
聲明:
“基于變分模態(tài)分解與集成深度模型的鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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