本發(fā)明提供了一種基于內(nèi)部機理分析的鋰離子電池容量預測方法,涉及人工智能領(lǐng)域,本發(fā)明采集鋰離子電池的外部特征參數(shù)和內(nèi)部機理變化數(shù)據(jù);將鋰離子電池的容量衰退過程分為多個階段;建立一級容量預測模型;得到訓練集和測試集;建立用于準確預估鋰離子電池容量的二級預測模型,本發(fā)明分析了不同輸入?yún)?shù)組合對不同循環(huán)周期下鋰離子電池容量預測的影響,利用二級預測模型實現(xiàn)對鋰離子電池荷電狀態(tài)的估計,本發(fā)明對鋰離子電池的容量預測結(jié)果計算不僅速度快,且誤差小。
聲明:
“基于內(nèi)部機理分析的鋰離子電池容量預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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