本發(fā)明公開了一種面向
鋰電池少循環(huán)的二維支持域直推式健康狀態(tài)預(yù)測方法。該方法考慮同型號多塊電池的批次特性,利用歷史數(shù)據(jù)和批次數(shù)據(jù)構(gòu)造二維支持域擴(kuò)充模型信息來源,從而為模型的建立提供了粗范圍的可供選擇的樣本,并且使用直推式建模綜合考慮離線和在線樣本特征空間的信息,對每個樣本進(jìn)行細(xì)致劃分,再根據(jù)各個樣本不同的重要性進(jìn)行選擇建模,以此解決鋰電池歷史充放電循環(huán)數(shù)據(jù)較少時對健康狀態(tài)建模預(yù)測不準(zhǔn)確的問題。本方法創(chuàng)新性地引入二維支持域和直推式建模對數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充和篩選,很好地解決了少量循環(huán)數(shù)據(jù)情況下健康狀態(tài)預(yù)測問題。
聲明:
“面向鋰電池少循環(huán)的二維支持域直推式健康狀態(tài)預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)