本發(fā)明公開了一種基于彈性網(wǎng)的鋰電池健康狀態(tài)預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：S1、在自定義場景下得到第一充電數(shù)據(jù)集；S2、在實車工況場景下得到第二充電數(shù)據(jù)集；S3、通過第一充電數(shù)據(jù)集計算第一特征因子和訓練標簽；S4、通過第二充電數(shù)據(jù)集計算第二特征因子；S5、根據(jù)第一特征因子和訓練標簽對預(yù)測模型進行訓練，通過彈性網(wǎng)罰函數(shù)得到系數(shù)向量；S6、通過系數(shù)向量和第二特征因子構(gòu)建出目標預(yù)測模型；S7、根據(jù)目標預(yù)測模型預(yù)測實車工況場景下的電池健康狀態(tài)。本發(fā)明基于鋰電池充電數(shù)據(jù)通過彈性網(wǎng)罰函數(shù)構(gòu)建預(yù)測模型，通過鋰電池早期充電數(shù)據(jù)可以預(yù)測較長時間后的電池健康狀態(tài)，保證工作可靠且有效判斷回收電池的利用價值。