本發(fā)明公開了一種基于支持向量機模型和卡爾曼濾波的
鋰電池SOC估計方法,包括:獲取鋰電池充放電歷史數(shù)據(jù);電池電壓、將電流、工作溫度作為支持向量機模型的輸入,將SOC作為模型輸出,利用支持向量機模型對鋰電池SOC進行估計;確定模型參數(shù),將估計誤差控制在預(yù)設(shè)范圍內(nèi);當估計值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時,將該模型的輸出SOC、經(jīng)過卡爾曼濾波器進行濾波,得到精度高、動態(tài)適應(yīng)性強的SOC估計值。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法和預(yù)測模型可以有效地對鋰電池SOC進行估計,估計精度較高,可廣泛應(yīng)用于
動力電池SOC估計領(lǐng)域中。
聲明:
“基于支持向量機模型和卡爾曼濾波的鋰電池SOC估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)